استادی، الناز؛ سعید جهانبخش؛ مجید رضاییبنفشه؛ علیمحمد خورشیددوست؛ هاشم رستمزاده (1403). پیشنگری بارش شمالغرب ایران مبتنی بر برونداد پروژه مقایسه متقابل مدلهای جفتشده فاز ششم (CMIP6)، پژوهشهای اقلیمشناسی. شماره 56. صفحات 14-1.
جانی، رسول؛ محمدعلی قربانی؛ ابوالفضل شمسایی (1392). بررسی ماهیت آشوبناکی بارش ماهانه شهر تبریز در شرایط تغییر اقلیم، فصلنامه زمینشناسی محیطزیست. دوره 23. شماره 7. صفحات20- 7.
دریجانی، علی؛ سیدصفدر حسینی؛ محمد قربانی (1387). برآورد ارزش خسارات ناشی از خشکسالی بر تولید گندم دیم در استان گلستان، اقتصاد کشاورزی و توسعه. دوره 64. شماره 16. صفحات 95- 83.
شرفی، سعید؛ مهدی محمدیقلعهنی (1401). تاثیر خشکسالی بر عملکرد گندم و جو دیم در اقلیمهای مختلف ایران، مجله آبیاری و زهکشی ایران. دوره 16. شماره 5. صفحات 110-102.
شهیکیتاش، محمدنبی؛ خدیجه دینارزهی؛ ارسلان دژکام (1392). بررسی رفتار غیرخطی و آشوبی بازار نرخ ارز ایران، فصلنامه روند. دوره 63. شماره 20. صفحات 58- 39.
صلاحی، برومند؛ مهناز صابر؛ فاطمه وطنپرستقلعهجوق (1402). ارزیابی کارایی مدلهای سری زمانی در تعیین بهترین مدل برای پیشبینی بارشهای سالانه ایستگاههای منتخب شمال غرب ایران، جغرافیا و روابط انسانی. دوره 6. شماره 1. صفحات 538- 525.
عساکره، حسین؛ رباب رزمی (1391). تحلیل تغییرات بارش سالانه شمال غرب ایران. جغرافیا و برنامهریزی محیطی (مجله پژوهشی علوم انسانی دانشگاه اصفهان). دوره 23. شماره 3. صفحات 162- 147.
فرزین، سعید؛ خسرو حسینی؛ حجت کرمی؛ سیدفرهاد موسوی (1396). تحلیل سریزمانی فرایندهای هیدرولوژیک از دیدگاه نظریه آشوب (مطالعه موردی: بارش ماهانه دریاچه ارومیه)، مهندسی عمران مدرس. دوره 7. شماره 2. صفحات 234- 225.
Asakereh, H. (2017). Trends in monthly precipitation over the northwest of Iran (NWI). Theoretical and Applied Climatology, Vol. 130, 443-451.
Asakereh, H. (2020). Decadal variation in precipitation regime in northwest of Iran. Theoretical and Applied Climatology, Vol. 139, 461-471.
Asakereh, H., Jahanbakhsh, Saeed., & Ashrafi, Saeideh. (2019). On the frequency changes of cyclones affecting precipitation in the Rood Zard basin, Iran. Arabian Journal of Geosciences, Vol. 12, No. 13, 413.
Baker, G L., Gollub, J P. (1996). Chaotic dynamics: an introduction. 2nd ed. Cambridge; NewYork, Cambridge University Press. p 256.
Cao, L. (1997). Practical method for determining the minimum embedding dimension of a scalar time series. Physica D: Nonlinear Phenomena, Vol. 110, No. 1-2, 43-50.
Deepthi, B., & Sivakumar, Bellie. (2024). Spatial downscaling of rainfall from general circulation models: A chaos theory-based framework. Atmospheric Research, 107531.
Dhanya, C. T., Villarini, Gabriele. (2018). On the inherent predictability of precipitation across the United States. Theoretical and applied climatology, Vol. 133, 1035-1050.
https://doi.org/10.1007/s00704-017-2231-5
Ding, X., Liao, W., Wang, H., Lei, X., Zhang, W. and Yu, Z. (2019). Spatiotemporal Variations of Extreme Precipitation and Study on Chaotic Characteristics in the Xijiang River Basin, China. Water, Vol. 11, No. 10, 2106.
Elshorbagy, A., Simonovic, S. P., & Panu, U. S. (2002). Noise reduction in chaotic hydrologic time series: facts and doubts. Journal of Hydrology, Vol. 256, No. 3-4, 147-165.
Farzin, Saeyd., Hosseini, Khosro., Karami, Hojat., Mousavi, Seyed Farhad. (2017). Analysis of time series in hydrological processes using chaos theory (Case study: Monthly rainfall of Urmia Lake), Quranic Knowledge Research, Vol. 17, No. 2, 213-223.
Fattahi, M. H., Talebbeydokhti, N., Moradkhani, H., Nikooee. (2013). Revialing the Chaotic Nature of River Flow. Iranian Journal of Science and Technology, Vol. 37, 437-456.
Fu, Q., Zhang, Y., Li, T., Cui, S., & Liu, D. (2018). Spatiotemporal Complexity Analysis of Daily Precipitation in a Changing Environment in Heilongjiang Province, China. Journal of Hydrologic Engineering, Vol. 23, No. 11, 04018045.
Fuwape, I. A., Ogunjo, S. T., Oluyamo, S. S., & Rabiu, A. B. (2017). Spatial variation of deterministic chaos in mean daily temperature and rainfall over Nigeria. Theoretical and Applied Climatology, Vol. 130, No. 1-2, 119-132.
Fuwape, I., Oluyamo, S., Rabiu, B., & Ogunjo, S. (2020). Chaotic signature of climate extremes. Theoretical and Applied Climatology, Vol. 139, 565-576.
doi.org/10.1007/s00704-019-02987-6
Gibson-Forty, E. V., Barnett, K. L., Tissue, D. T., & Power, S. A. (2016). Reducing rainfall amount has a greater negative effect on the productivity of grassland plant species than reducing rainfall frequency. Functional Plant Biology, Vol. 43, No. 4, 380-391.
Gómez-Gómez, J., Carmona-Cabezas, R., Sánchez-López, E., de Ravé, E. G., & Jiménez-Hornero, F. J. (2022). Multifractal fluctuations of the precipitation in Spain (1960-2019). Chaos, Solitons & Fractals, 157, 11190
Jayawardena, A. W., & Lai, F. (1994). Analysis and prediction of chaos in rainfall and stream flow time series. Journal of hydrology, Vol. 153, No. 1-4, 23-52.
Kantz, H.,
Schreiber, T. (2003). Nonlinear time series analysis, Cambridge University Press. 365.
Khojasteh, A. (2020). Cyclone tracking affecting precipitation in Iran. Arabian Journal of Geosciences, Vol. 13, No. 18, 904.
Rodriguez-Iturbe, I., Febres De Power, B., Sharifi, M. B., Georgakakos, K. P. (1989). Chaos in rainfall. Water Resources Research, Vol. 25, No, 7, 1667-1675.
Shu, Z., Chan, P. W., Li, Q., He, Y., & Yan, B. (2020). Characterization of daily rainfall variability in Hong Kong: a nonlinear dynamic perspective. International Journal of Climatology. Vol. 41, No, 1,.2913-2926.
Sivakumar, B., Berndtsson, R., Olsson, J., & Jinno, K. (2001). Evidence of chaos in the rainfall-runoff process. Hydrological Sciences Journal, Vol. 46, No, 1, 131-145.
Tatli, H. (2015). Detecting persistence of meteorological drought via the Hurst exponent. Meteorological Applications, Vol. 22, No, 4, 763 769.
Yu, S., Wang, W., Liang, H., & Zhang, D. (2024). Investigating the Spatiotemporal Complexity of Rainfall from a Chaotic Perspective: Case Study in the Jinsha River Basin, China. Journal of Hydrologic Engineering, Vol. 29, No, 4, 05024013.
Zhao, Y., Zhu, T., Zhou, Z., Cai, H., & Cao, Z. (2023). Detecting nonlinear information about drought propagation time and rate with nonlinear dynamic system and chaos theory. Journal of Hydrology, 623, 129810.