بررسی تأثیر الگوریتم¬های طبقه¬بندی تصاویر ماهواره¬ای بر شماره منحنی رواناب و دبی حداکثر سیلاب به کمک GIS و RS مصطفی یعقوب¬زاده دکتر ابوالفضل اکبرپور کارشناس ارشد سازه¬های آبی دانشگاه شهید باهنر کرمان استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه بیرجند

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

10.22111/gdij.2011.567

چکیده

کاربری اراضی یک خصوصیت مهم در فرآیند رواناب می­باشد که بر روی نفوذ، فرسایش و تبخیر و تعرق اثر می­گذارد. در این مطالعه، تأثیر الگوریتم­های طبقه­بندی تصاویر ماهواره­ای بر نقشه­های کاربری اراضی و شماره منحنی رواناب و همچنین دبی سیلاب به­کمک GIS وRS بررسی شده است. این تحقیق بر روی حوضه­ی آبریز منصورآباد بیرجند و به کمک تصاویر ماهواره لندست 7 (ETM+) انجام گردیده است. نقشه­ی کاربری اراضی به­ ­کمک الگوریتم­های حداکثر احتمال، حداقل فاصله و فاصله­ی ماهالانوبیس با استفاده از تصاویر ماهواره­ای تعیین شد. سپس نقشه­ی پوشش گیاهی به کمک شاخص NDVI و نقشه­ی گروه هیدرولوژی خاک با استفاده از نقشه­های خاک، زمین­شناسی و توپوگرافی تهیه گردید. با تلفیق نقشه­های کاربری اراضی، پوشش گیاهی و گروه هیدرولوژی خاک در GIS و به کمک جدول SCS، نقشه شماره منحنی رواناب برای هر یک از الگوریتم­ها تعیین شد. همچنین برای ارزیابی صحت شماره­ی منحنی به ­دست آمده از هر یک از الگوریتم­ها، دبی حداکثر سیلاب به­کمک مدل HEC-HMS محاسبه و با مقدار اندازه­گیری شده، مقایسه گردید. نتایج نشان داد که الگوریتم­های حداکثر احتمال و فاصله ماهالانوبیس به ترتیب  با ضریب کاپای طبقه­بندی 7/0و 65/0 و صحت دبی 80% و 72% با نتایج اندازه­گیری شده، بهترین روش­ها برای طبقه­بندی تصاویر ماهواره­ای هستند. این تحقیق همچنین مشخص کرد که تغییر الگوریتم طبقه­بندی، اثر بسیار زیادی بر روی شماره منحنی و دبی سیلاب می­گذارد.
 

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

بررسی تأثیر الگوریتم¬های طبقه¬بندی تصاویر ماهواره¬ای بر شماره منحنی رواناب و دبی حداکثر سیلاب به کمک GIS و RS

فصلنامه جغرافیا و توسعه
دوره 9، شماره 22 - شماره پیاپی 22
وی‍‍‍ژه نامه مخاطرات محیطی
بهار 1390
صفحه 5-22

فایل ها

سابقه مقاله

  • تاریخ دریافت: 03 اردیبهشت 1392
  • تاریخ پذیرش: 03 اردیبهشت 1392

اشتراک گذاری

ارجاع به این مقاله

آمار