پیشبینی خشکسالی با استفاده از مدل فازی-عصبی، شاخصهای اقلیمی، بارندگی و شاخص خشکسالی (مطالعه موردی: زاهدان)
نوع مقاله : مقاله پژوهشی
10.22111/gdij.2012.443
چکیده
هدف تحقیق حاضر، پیشبینی خشکسالیهای پاییزهی زاهدان به وسیله متغیّرهای ورودی مختلف میباشد. این متغیّرها عبارتند از: بارندگی، مقادیر پیشین شاخص خشکسالی SPI و 19 عدد از شاخصهای اقلیمی. برای این منظور، میانگین سه ماهه اکتبر- نوامبر- دسامبر شاخص خشکسالی SPI به عنوان متغیّر خروجی انتخاب شد. سپس هرکدام از متغیّرهای ورودی یاد شده، در تأخیرهای زمانی صفر، 1، 2 و 3 ماهه (به ترتیب میانگین سه ماهه اکتبر-نوامبر-دسامبر، سپتامبر-اکتبر- نوامبر، آگوست- سپتامبر- اکتبر و ژولای-آگوست- سپتامبر) وارد مدل شدند. مدلهای پیشبینی نیز با استفاده از مدل فازی- عصبی ANFIS توسعه داده شدند. بر اساس نتایج بهدست آمده، در تأخیر زمانی صفر، بارندگی و شاخص اقلیمی Nino3 به ترتیب با ضرائب همبستگی 0.97 و 0.75 و خطاهای 0.13 و 0.33 مناسبترین متغیّرهای ورودی را تشکیل دادند؛ در تأخیر زمانی 1 ماهه، بارندگی، شاخص خشکسالی SPI و شاخص اقلیمی AMO به ترتیب با ضرائب همبستگی 0.67، 0.72، 0.65 و خطاهای 0.36، 0.35 و 0.39 بهترین متغیّرهای ورودی را شامل شدند؛ در تأخیر زمانی 2 ماهه، شاخص اقلیمی SOI با ضریب همبستگی 0.78 و خطای 0.31 به عنوان بهترین متغیّر ورودی انتخاب شد و در نهایت در تأخیر زمانی 3 ماهه، شاخص اقلیمی AMO با ضریب همبستگی 0.59 و خطای 0.42 مناسبترین متغیّر ورودی را تشکیل داد.
. (1391). پیشبینی خشکسالی با استفاده از مدل فازی-عصبی، شاخصهای اقلیمی، بارندگی و شاخص خشکسالی (مطالعه موردی: زاهدان). فصلنامه جغرافیا و توسعه, 10(26), 61-72. doi: 10.22111/gdij.2012.443
MLA
. "پیشبینی خشکسالی با استفاده از مدل فازی-عصبی، شاخصهای اقلیمی، بارندگی و شاخص خشکسالی (مطالعه موردی: زاهدان)". فصلنامه جغرافیا و توسعه, 10, 26, 1391, 61-72. doi: 10.22111/gdij.2012.443
HARVARD
. (1391). 'پیشبینی خشکسالی با استفاده از مدل فازی-عصبی، شاخصهای اقلیمی، بارندگی و شاخص خشکسالی (مطالعه موردی: زاهدان)', فصلنامه جغرافیا و توسعه, 10(26), pp. 61-72. doi: 10.22111/gdij.2012.443
VANCOUVER
. پیشبینی خشکسالی با استفاده از مدل فازی-عصبی، شاخصهای اقلیمی، بارندگی و شاخص خشکسالی (مطالعه موردی: زاهدان). فصلنامه جغرافیا و توسعه, 1391; 10(26): 61-72. doi: 10.22111/gdij.2012.443