3دانشجوی کارشناسی ارشد اقلیم شناسی در برنامه ریزی محیطی- دانشگاه پیام نور مرکز اصفهان( نویسنده مسئول)
تاریخ دریافت: 13 آذر 1396،
تاریخ پذیرش: 13 آذر 1396
چکیده
به دلیل اهمیت و نقش پدیدۀ انتقال رسوب در مبحث حوضه‌های آبریز، از جمله ساماندهی رودخانه‌ها که به منظور مهار فرسایش و رسوب‌گذاری و یا تثبیت بستر و دفع سیلاب انجام می‌گیرد، آگاهی و تعیین میزان رسوب حمل شده توسط رودخانه از دیرباز مورد توجه قرار گرفته است. هدف از انجام این تحقیق، تعیین کارایی مدل درختان تصمیم‌گیری (به‌عنوان یکی از روش‌های داده کاوی) در برآورد رسوبات معلق رودخانه میمه است. داده‌های مورد استفاده شامل دبی رسوب و دبی آب است که به‌صورت متناظر برداشت شده بود و همچنین بارش و دبی‌های روزانه مربوط به دورۀ آماری از سال 1347-1346 تا سال 1389-1388. پس از پردازش داده‌ها، تعداد 554 رکورد که آمار دبی و رسوب متناظر آنها موجود بود، انتخاب و نتایج به‌دست آمده با روش مرسوم منحنی سنجه رسوب مقایسه شد. برای مقایسۀ نتایج از معیارهای آماری R، RMSE، MAE، r2 و Bias استفاده شده است. سپس برای بررسی تأثیر بارش‌ها و دبی‌های روزانه در دقت برآورد رسوب توسط مدل درختی، در گام دوم داده‌های مربوط به بارش و دبی‌های روزانه به مدل اضافه گردید. بر اساس نتایج به دست آمده، مدل درخت تصمیم‌گیری نتایج قابل قبولی را درجهت شبیه‌سازی بار معلق در ایستگاه مورد مطالعه ارائه کرده است. به‌طوری‌که بر اساس معیارهای RMSE،MAE، r2 و Bias درخت تصمیم‌گیری نسبت به منحنی سنجۀ رسوب با خطای کمتری رسوبات را برآورد کرده است. همچنین نتایج بیانگر این مطلب است که ورود داده‌های بارش و دبی روزانه تغییر زیادی در نتایج ایجاد نکرده و میزان رسوبات با دبی‌های متناظر بیشترین همبستگی را دارد
Understanding and determining the amount of carried sediment by river have been considered by experts because of the importance and the role of sediment transfer in water-shed basins subject , among them is rivers organizing that carry out for erosion and sedimentation control or river-bed stabilization and flood eject. The current study aims at determining the efficiency of decision tree model in estimating suspended sediment of Meimeh river. The data used in the study includes sediment ,water , rain fall , and daily discharges related to the statistic periods from 1967-68 to 2009-2010. After data processing 554 records with accessible statistic discharges and their corresponding sediment were chosen and the obtained results were compared using sediment rating curve. To this aim, statistical criteria of R2 , RMSE, MAT , R and Bias were applied. To investigate, the rain fall effects and daily discharges on precise measuring of sediment by tree model, the data related to the rain fall and daily discharges were added to the model. The results showed that the decision tree model has presented reasonable results for the simulation of the suspended load in the present study station. So that based on criteria RMSE, MAE, r2 and Bias decision tree with less error than the sediment rating curve deposits is estimated. The results did not change much and sediment discharge rate is most correlated with the corresponding discharge of sediment.
کلیدواژه‌ها [English]
Suspended sediment, Data analysis, Decision tree, Sediment rating curve, CART algorithm, Meimeh river
ابتدای صفحه